(株)プラチナエージェント 採用情報
データ活用、深層学習に関するプロジェクトのAIエンジニア／AIプロジェクト／在宅ワーク／Pythonを用いた業務の実務経験1年以上
データ活用、深層学習に関するプロジェクトのAIエンジニア／AIプロジェクト／在宅ワーク／Pythonを用いた業務の実務経験1年以上
- 職種
- ITエンジニア
- 給与
- 年俸5,000,000円〜7,000,000円
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 〒101-0041 東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5階
求人詳細
| 特徴・メリット |
交通費支給
一部リモートワーク勤務
駅近5分以内
社会保険完備
食事補助あり
資格取得支援あり
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|---|---|
| 職種 | ITエンジニア |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
年俸 5,000,000円〜7,000,000円 ※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。 ※経験によりレンジが異なる可能性があります。 月給：41万6667円〜58万3334円 【月給の内訳】 基本給：30万8589円〜43万1961円 固定残業手当：月45時間分、10万8078円〜15万1373円 ・給与改定 年1回 ・業績賞与 年1回（年1回業績に応じて支給） ・通勤手当 あり 【試用期間】 3ヶ月（試用期間中、労働条件に変更はありません） |
| 勤務時間 | 9:00〜18:00 所定労働時間：8時間、休憩1時間（休憩は個々のタイミングで取得） ※出社時は通勤ラッシュを避けて7時〜10時の間で出勤時間を調整可。 ※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例：10時〜19時勤務等 残業：あり |
| 試用・研修 |
試用・研修の有無：本文中に記載 |
| 勤務地 |
〒101-0041 東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5階 |
| 最寄り駅 |
神田駅 |
| アクセス |
東京メトロ銀座線「神田駅」徒歩2分 |
| 仕事内容 | 【仕事内容】 当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 |
| 仕事の醍醐味 | 【働く環境】 ・基本、在宅ワークにて就業（業務内容により出社する可能性がありますが、従業員平均の95%以上なリモート勤務です） ・社内SNS：Slack、人材情報管理ツール：Kintone ・副業OK（規定による） ・年間休日124日 ・社歴、年齢に関係なく自由な発想で力を発揮できる環境です。 ・中途入社者が活躍しており、またAI事業会社としては落ち着いた環境で、すぐに職場に溶け込める雰囲気があります。 |
| 福利厚生 | ・社会保険完備（健康／労災／雇用／厚生年金）（関東ITS健康保険組合） ・健康診断 ・通勤交通費（月3万上限） ・副業OK（規定に順ずる） ・有給時間単位の取得OK（年間5日分まで） ・貸与品（PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯） ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクール受講無料 ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ（月1実施） ・部活動支援 ・メンター制度（ランチ・ディナー費用支援） |
| 仕事内容補足 | 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) |
| 応募資格 | Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装の実務経験1年以上 |
| こんな人が活躍できます！ | ■歓迎スキル ・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験 ・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などのご経験も可） ・オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験・構築経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎） ■求める人物像 ・得意分野を持ちながらも、特定の技術にこだわらず、幅広く知識や経験を蓄えていきたいという方 ・技術や業務改善に積極的に行動出来る方 ・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方 ・クライアントの課題解決に必要な知見を主体的にキャッチアップし、実践してみようというマインドをお持ちの方 ・自身のスキルアップだけでなくクライアントへの価値提供に主眼をおいて行動できる方 ・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方 ・ジュニア社員の教育にも積極的に行動出来る方 |
| 会社概要 | エッジテクノロジー株式会社 弊社は「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」を企業理念とし、 ビックデータ解析や人工知能実装コンサルティングサービス、AI人材の育成、AIを用いたSaaSなど、データ分析・AIを軸とした事業展開をしているAIスタートアップです。 事業は130％以上のスピードで急成長しており、2022年2月にはマザーズ市場（現 東証グロース市場）に新規上場しました。 我々は、AIテクノロジーの進展が大きく世の中を変えていくと信じています。 AIが進展する未来は、不労や不老さえも実現され、現在の価値観が根底から覆され人々が生き方を問い直す時代になると考えています。 我々は、そのような時代に向けて、まだ他社の参入があまり見られなかった2012年というAIの黎明期からビッグデータビジネスに取り組み、2022年東証マザーズ市場（現 グロース市場）に上場を果たしました。 革新的なテクノロジーと、市場の課題・ニーズを、適切なタイミングに適切な形でサービスとして具現化し、社会に価値提供していく、 それによって人々の幸せに貢献する、そのような会社でありたいと考えています。 私たちと一緒に当社の理念に共感し、共に会社の成長を加速させていただける方を募集しております。 |
| 株式会社プラチナエージェントについて | 新しい職場を見つけるお手伝いをします！ 当社の専任アドバイザーが、書類作成から入社後のフォローまでしっかりサポートします。 無料でご利用いただけるサービスです。 面談の内容から、将来のキャリアプランにマッチした仕事をご提案します。 非公開求人を含む60,000件を超える求人案件からあなたに最適の仕事を見つけます。 転職に関するこれらの細やかな疑問や希望に合わない点がございましたら、お気軽にご相談ください。 私たちは全力でサポートします！ ◆職業紹介事業社名◆ 株式会社プラチナエージェント 北海道札幌市豊平区美園4条4丁目1ｰ8 ピノ・ロワール205 電話番号：080-6412-9451 メール：contact8@platinum-agent.biz 有料職業紹介事業許可番号：01-ユ-300745 |
| 応募方法 |
この求人は株式会社プラチナエージェントによって掲載されています。 応募受付は株式会社プラチナエージェントが対応いたします。 まずは応募(応募ボタンをClick) ↓ 氏名、メールアドレス、電話番号等を入力。 ↓ 内容確認後、担当者より電話orメールにてご連絡いたします。 まずは気軽にご応募ください！ |
| 応募後のプロセス |
書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 最終面接 |
更新日時：2024/06/06 9:11